Kandydaci powinni spełniać następujące kryteria:

• posiadać tytuł zawodowy magistra fizyki, inżynierii materiałowej, informatyki lub kierunku pokrewnego;
• posiadać dorobek naukowy wskazujący na możliwość obrony rozprawy doktorskiej przed końcem 2027 roku w dyscyplinie nauk fizycznych;
• posługiwać się językiem polskim oraz angielskim w mowie i piśmie oraz posiadać umiejętność przygotowywania tekstów naukowych w tym języku;
• posiadać doświadczenie w prowadzeniu specjalistycznych zajęć dydaktycznych typowych dla kierunków informatyka lub fizyka;
• posiadać doświadczenie w realizacji projektów naukowych lub przygotowywaniu wniosków o finansowanie projektów badawczych;
• posiadać udokumentowane publikacjami naukowymi, w tym publikacjami, w których kandydat jest autorem wiodącym, doświadczenie w obliczaniu właściwości elektronowych układów van der Waalsa;
• posiadać doświadczenie w prowadzeniu obliczeń właściwości elektronowych w ramach teorii funkcjonału gęstości (DFT), z wykorzystaniem klastrów obliczeniowych oraz co najmniej jednego ze specjalistycznych pakietów obliczeniowych, takich jak Quantum ESPRESSO lub VASP;
• posiadać doświadczenie w analizie i opracowywaniu wielowymiarowych danych uzyskiwanych za pomocą mikroskopii STM/AFM, w szczególności na potrzeby porównywania ich z wynikami obliczeń teoretycznych;
• posiadać umiejętność programowania w języku Python;
• dodatkowym atutem będzie udokumentowany dorobek w zakresie prezentacji wyników badań na specjalistycznych konferencjach międzynarodowych;
• dodatkowym atutem będzie doświadczenie w symulacji widm ARPES na podstawie wyników obliczeń struktury elektronowej;

 

Wymagane dokumenty:

Osoby przystępujące do konkursu powinny złożyć podanie o zatrudnienie skierowane do JM Rektora UŁ, wraz z wymienionymi poniżej załącznikami:

 - kwestionariusz osobowy 

- życiorys,

- odpis dyplomu magistra,

- oświadczenie, że Uniwersytet Łódzki będzie podstawowym miejscem pracy kandydata w rozumieniu ustawy Prawo o Szkolnictwie Wyższym i Nauce

- wykaz dotychczasowych osiągnięć naukowych (publikacje, udział w konferencjach, staże naukowe itp.), dydaktycznych i organizacyjnych. 

- informację o przetwarzaniu danych osobowych 

- Załącznik nr 1 do Standardów Ochrony Małoletnich w UŁ Oświadczenie do celów weryfikacji w Rejestrze Sprawców Przestępstw na Tle Seksualnym (dostępny na stronie: https://www.uni.lodz.pl/kariera);

- Załącznik nr 2 do Standardów Ochrony Małoletnich w UŁ Oświadczenie o niekaralności i zobowiązaniu do przestrzegania Standardów Ochrony Małoletnich w UŁ (dostępny na stronie: https://www.uni.lodz.pl/kariera)

Kandydat/ka musi spełnić warunek o niekaralności w zakresie przestępstw określonych w rozdziale XIX i XXV Kodeksu karnego, w art. 189a i art. 207 Kodeksu karnego oraz w ustawie z dnia 29 lipca 2005 r. o przeciwdziałaniu 2 narkomanii (t.j. Dz. U. z 2023 r. poz. 1939) oraz za odpowiadające tym przestępstwom czyny zabronione określone w przepisach prawa obcego. Zastrzegamy sobie możliwości pozostawienia aplikacji kandydata bez rozpatrzenia w przypadku niezłożenia w terminie rekrutacji powyższych oświadczeń.

Przewidywany zakres obowiązków:

1. Obowiązkiem nauczyciela akademickiego jest sumienne i staranne wykonywanie powierzonych zadań oraz stosowanie się do poleceń przełożonych, które dotyczą pracy, jeżeli nie są one sprzeczne z przepisami prawa. Nauczyciel akademicki jest obowiązany w szczególności:

1) przestrzegać obowiązujące przepisy prawa w tym w szczególności przepisy ustawy Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce (t.j. Dz. U. z 2023 r., poz. 742);

2) przestrzegać obowiązujące przepisy prawa wewnętrznego UŁ w tym w szczególności te zawarte w Regulaminie pracy UŁ i Regulaminie wynagradzania pracowników UŁ;

3) przestrzegać obowiązujących zasad bezpieczeństwa i higieny pracy, a także przepisów przeciwpożarowych;

4) dbać o dobro pracodawcy, chronić jego mienie oraz zachować w tajemnicy informacje, których ujawnienie mogłoby narazić pracodawcę na szkodę;

5) niezwłocznie zawiadamiać przełożonych o zauważonym w uczelni wypadku albo zagrożeniu życia lub zdrowia ludzkiego.

2. Zakres obowiązków na zajmowanym stanowisku pracy:

1) w zakresie obowiązków dydaktycznych:

a) prowadzenie zajęć dydaktycznych realizowanych w ramach stosunku pracy w wymiarze rocznym, określonym przez Senat na studiach stacjonarnych, niestacjonarnych i podyplomowych, w tym prowadzenie zajęć dydaktycznych metodami i technikami kształcenia na odległość;

b) terminowe sporządzanie obowiązującej nauczycieli akademickich dokumentacji toku studiów;

c) przeprowadzanie egzaminów i zaliczeń, w tym egzaminów dyplomowych;

d) prowadzenie i recenzowanie prac dyplomowych;

 e)opracowywanie materiałów dydaktycznych do prowadzonych zajęć;

f) przeprowadzanie konsultacji ze studentami, w wymiarze 2 godzin tygodniowo;

g) dbałość o wysoką jakość kształcenia i zgodność pracy dydaktycznej z zasadami wewnętrznego systemu zapewniania jakości kształcenia;

2) w zakresie obowiązków naukowych:

a) prowadzenie i uczestnictwo w badaniach naukowych i pracach rozwojowych;

b) pozyskiwanie środków na badania naukowe poprzez aplikowanie w konkursach;

c) rozpowszechnianie wyników badań naukowych lub rozwojowych przez publikowanie wyników;

d) aktywne uczestnictwo w konferencjach i seminariach naukowych, finansowanych w ramach zadań realizowanych przez jednostkę lub na innych zasadach przyjętych w uczelni;

e) udział w komercjalizacji wyników badań (patenty, prawa ochronne, wdrożenia);

3) w zakresie obowiązków organizacyjnych:

a) praca w organach kolegialnych uczelni oraz w wydziałowych, senackich i rektorskich komisjach;

b) praca w komisjach rekrutacyjnych i komisjach egzaminacyjnych w procesie rekrutacji na studia;

c) pełnienie funkcji powierzonych przez przełożonych w tym: roli opiekuna roku lub opiekuna grupy studenckiej, opieka nad kołami naukowymi i obozami naukowymi, opieka nad praktykami zawodowymi studentów;

d) inna działalność organizacyjna służąca usprawnieniu funkcjonowania uczelni, poprawie jakości kształcenia i badań naukowych;

• nauki fizyczne
• nauki fizyczne

materiały dwuwymiarowe, układy van der Waalsa, teoria funkcjonału gęstości, struktura elektronowa, STM/AFM, analiza danych, uczenie maszynowe, ARPES