Brak elementów do wyświetlenia

BIP

inżynier ML/ AI

Jednostka:
Instytut Anglistyki
Wymiar godzinowy:
Pełny etat
Termin publikacji:
25 stycznia 2024
Termin składania ofert:
01 lutego 2024
Umowa:
Umowa o pracę
Zastrzegamy sobie prawo przeprowadzenia rozmów kwalifikacyjnych z wybranymi osobami.
Wygranie konkursu nie gwarantuje zatrudnienia w Uniwersytecie Łódzkim
Kontakt:
Telefon: 426655220

Kogo szukamy?

Wydział Filologiczny Uniwersytetu Łódzkiego poszukuje

inżyniera ML/ AI z doświadczeniem w obszarze LLM

do realizacji zadań w projekcie PLLuM w Instytucie Anglistyki

(zatrudnienie od lutego 2024 r.)

Jaki zakres zadań oferujemy?

- wykonywanie zadań wynikających z realizacji projektu „Odpowiedzialny rozwój otwartego dużego modelu językowego PLLuM (Polish Large Language Universal Model), w tym:

- Przygotowanie zbiorów treningowych i ewaluacyjnych

- Treningi modeli językowych

- Ewaluacja modeli językowych

Co wymagamy?

- Doświadczenie w zakresie projektów z dziedziny przetwarzania języka naturalnego ze szczególnym uwzględnieniem pre-treningu i dostrajania wielkich modeli językowych transformatorowych

- Wykształcenie wyższe

- Realizacja projektów badawczo-rozwojowych w obszarze przetwarzania języka naturalnego

Oferujemy:

- umowę o pracę (w pełnym wymiarze etatu)

- udział w projekcie badawczym o dużym znaczeniu dla rozwoju sztucznej inteligencji w Polsce

- możliwość rozwoju zawodowego oraz nabycia doświadczenia naukowego w obszarze AI

Oferty zawierające CV oraz list motywacyjny prosimy przesyłać na adres anglistyka@uni.lodz.pl do 1 lutego 2024 r. Skontaktujemy się z wybranymi przez komisję konkursową osobami.

Co oferujemy?

Stabilne
zatrudnienie
Inspirująca
atmosfera pracy
Bogaty pakiet
socjalny

Informacje o publikacji

Informację utworzył: Magdalena Usielska
Informację opublikował: Migracja automatyczna
Data wytworzenia: 25.01.2024 | 12:33:18
Data publikacji: 25.01.2024 | 01:00:00
Data ostatniej modyfikacji: 09.11.2024 | 21:53:03
Rejestr zmian
Brak wyników
Funduszepleu
Projekt Multiportalu UŁ współfinansowany z funduszy Unii Europejskiej w ramach konkursu NCBR